Python developer in Big Data
В настоящее время мы ищем Python developer в Big Data направление для работы в нашем офисе в Самаре.
Вы увлечены своим делом, любопытны и настойчивы. Вы интересуетесь Big Data и отдаете предпочтение Linux. Вам нравится создавать элегантные решения для сложных задач и вы готовы к работе со старыми утилитами. Если это описание похоже на вас, то мы ждем вас в нашей команде в качестве Python Developer в Big Data!
Мы обучаем Big Data технологиям (Apache Spark, Kafka, ELK stack, scikit и другим технологиям Big Data).
В основном наши заказчики – зарубежные компании (Штаты и Европа). Здорово, если вашего уровня английского языка будет достаточно для общения и участия в митингах (Intermediate и выше).
Активны несколько проектов для международных телеком и фарма компаний (например, качественный Wi-Fi или разработка shiny big data репортинговой системы).
Требования:
- уверенные знания Python 2/3;
- понимание GIL, декораторов, magic-методов;
- знание CI/CD процессов;
- опыт написания веб-сервисов на Flask/Django/Falcon;
- владение устным английским от уровня Intermediate+ и выше;
- мы следим за качеством своих продуктов. Умение поддерживать высокое качество создаваемых продуктов (unit testing, code review) для нас очень важно;
- также мы используем Agile методологии (Scrum/Kanban). Если вы работали с ними, это позволит быстрее влиться в наши процессы;
- если у вас есть опыт менеджмента и управления/лидства командой, опыт решения нетривиальных задач и общения с заказчиками, то мы можем говорить и про lead позиции.
Почему стоит идти к нам работать? - возможность для профессионального развития (наши образовательнные платформы включают 6000+ курсов и тренингов для развития технических и не только скилов (например, «Школа архитекторов», public speaking и другие);
- и для самореализации (мы поддерживаем большое количество профессиональных конференций и развивем свое community: open days, meetups etc.);
- программа Internal Mobility, в рамках которой можно релоцироваться в любую точку мира, где есть EPAM (25+ стран);
- прозрачный рост внутри компании (четкие матрицы компитенций для каждого грейда и регулярный ассесмент);
- социалный пакет (ДМС, компенсация фитнеса, курсы английского и т.д.);
- регулярный пересмотр зарплаты;
- гибкий график работы;
- и команда коллег-профессионалов (некоторых вы могли видеть спикерами на конференциях или читать их блоги на профессиональных ресурсах.